Codex pakalpojumā ChatGPT |MI programmēšanas aģenti programmatūras izstrādei

Uzticas komandas, kas izstrādā ambiciozu programmatūru ar OpenAI

Izstrādāts reālām izstrādes vidēm

Ieviesiet mākslīgo intelektu apjomīgās koda bāzēs, darbplūsmās un rīkos, ko jūsu komandas jau lieto.

Mērogojiet MI ar pārliecību

Pārvaldiet piekļuvi, tēriņus, ieviešanu un aģentu uzvedību visās komandās.

Paātriniet darbu visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā

Izmantojiet Codex pakalpojumā ChatGPT, lai plānotu, izstrādātu, pārskatītu, testētu, izvietotu un uzraudzītu sarežģītu programmatūras darbu

Gatavs uzņēmuma mēroga izstrādei

Codex pakalpojumā ChatGPT palīdz organizācijām ieviest mākslīgo intelektu savās izstrādes vidēs, nezaudējot drošību, redzamību un pārvaldību.

Pārejiet no darba veikšanas uz tā vadīšanu

Izstrādātāji var deleģēt darbu, vienlaikus saglabājot ciešu saikni ar kodu, kontekstu, standartiem un pārskatīšanas procesiem, kuri ir svarīgi.

GitHub Enterprise Server atbalsts

SSH izstrādes datoros

Codex Drošība

Uzņēmuma līmeņa datu aizsardzība

“Lielākie ieguvumi radās, kad mēs pārstājām domāt par Codex kā par rīku un sākām to uztvert kā komandas daļu.”

Raiens Breidijs, Cisco galvenais inženieris

Vadiet ieviešanu ar pārliecību

Mākslīgā intelekta ieviešanai inženierijā ir nepieciešamas piekļuves, lietošanas, tēriņu un aģentu uzvedības pārvaldības iespējas. Codex ChatGPT vidē sniedz vadītājiem pārskatāmību un kontroli, lai atbildīgi pārvaldītu ieviešanu komandās, nepalēninot izstrādātāju darbu.

Droša aģentu izolācija smilškastē

OS līmeņa smilškastes režīms operētājsistēmām macOS un Windows ļauj izstrādātājiem droši deleģēt darbu, vienlaikus ierobežojot aģenta darbības.

Lietojuma pārskatāmība un pārskatu veidošana

Iebūvēta analītika un pārskati nodrošina skaidru pārredzamību par ieviešanu un ietekmi, kā arī drošībai un atbilstībai nepieciešamās auditēšanas iespējas.

Uzņēmuma dati ir šifrēti pārsūtīšanas un glabāšanas laikā

Pēc noklusējuma netiek veikta apmācība ar uzņēmuma datiem, un dati tiek šifrēti gan pārsūtīšanas, gan glabāšanas laikā, izmantojot vadīklas, kas paredzētas uzņēmumu vajadzībām.

Pēc noklusējuma uzņēmuma dati netiek izmantoti apmācībai

Iesaistiet Codex drošības pārbaudēs ChatGPT platformā.

Codex palīdz inženieru un drošības komandām atrast, validēt, novērtēt un novērst ievainojamības. Komandas var iekļaut aģentu palīdzību drošības ziņā jutīgās darbplūsmās, vienlaikus saglabājot pārraudzību pār to, kas tiek labots un piegādāts.

Codex Security ikona uz violeti zila gradienta fona ar ķeksīša emblēmu.

“Codex Security uzlaboja mūsu pārskatīšanas procesu ātrumu un dziļumu, sniedzot konstatējumus, kas bija ļoti skaidri un visaptveroši, bieži radot sajūtu, ka kopā ar mums strādā pieredzējis produktu drošības pētnieks.”

Čandans Nandakumaraija, NETGEAR produktu drošības vadītājs

Ātrāka izstrāde, piegāde un testēšana

No pull request pārskatīšanas un drošības problēmu izmeklēšanas līdz neveiksmīgu CI izpildes gadījumu triāžai un labojumu dokumentēšanai – Codex pakalpojumā ChatGPT palīdz izstrādātājiem sniegt vairāk konteksta sarežģītajam darbam, kas tiek veikts katru dienu.

Plānošana

Izprotiet lielas vai nepazīstamas koda bāzes, izsekojiet, kā sistēmas sader kopā, izvērtējiet ieviešanas iespējas un pārvērtiet neskaidrus pieprasījumus plānos, ko komandas var pārskatīt.

Izveido

Deleģējiet funkciju darbu, refaktorēšanu, migrēšanu un koda izmaiņas, kamēr inženieri koncentrējas uz arhitektūru, pārskatīšanu un lēmumiem ar lielu ietekmi.

Pārskatīšana

Iekļaujiet Codex pull request darbplūsmās, lai pārskatītu izmaiņas, reaģētu uz komentāriem, agrāk pamanītu problēmas un palīdzētu komandām piegādāt produktus ar lielāku pārliecību.

Izvietot

Izmantojiet Codex CI/CD darbībām, incidentu izmeklēšanai, laidienu sagatavošanai, nozīmīgiem labojumiem un operatīvajiem darbiem, lai komandas varētu atrisināt problēmas, nenovirzoties no plānotās darba gaitas.

Veidi, kā izmantot Codex

Iedvesmojies veidošanai ar šīm reālajām Codex uzvednēm.

Examine the database schema for my app and produce a detailed ERD.

Pull down my highest priority ticket and create a plan to implement it.

Use this mock to add a user count graph to our analytics home page.

Our goal is to implement an iOS app for our support ticket inbox. Reference the backend routes in /routes and use XCodeBuildMCP in your implementation. Only build the view for ticket agents, and don't stop until the iOS app builds successfully.

Read all of the comments on this PR and make the fixes requested, commit the changes and push up.

Prep my week from my calendar, messages and docs and generate a concise briefing with calendar highlights, priorities, watchouts, and todos.

Review survey feedback in this Google Sheet and summarize into themes with quotes [link]

Find the emails I need to respond to, summarize each in bullets with the summary bolded, include the reply inline below each bullet, and create unsent email drafts for those same replies.

Pull a list of all candidates starting in early march and load them into a Google Sheet that includes their name, role and start date. Then draft a slack message to our #[team-channel] channel summarizing the number of new hires per team. Lastly create a unique private Slack channel for each new hire using #tmp-welcome-[first_name]-[last_name]

Build attendee list from selected leaders and save it in a spreadsheet. Create the calendar invites, draft email invites, and send the Slack message. Finally, create a first-pass rooming plan and flag manual reviews.

Scan this Google Sheets spreadsheet for employees whose training completion rate is below 100%, then send each of them a Slack DM using the template in the “employee comms” tab of the linked Google Doc.