深受借助 OpenAI 构建创新软件的团队信赖
将 AI 无缝接入大型代码库、工作流以及团队现已使用的各种工具中。
跨团队集中管理访问权限、支出、采用情况以及智能体行为。
使用 ChatGPT 中的 Codex 来规划、构建、审查、测试、部署并跟进复杂的软件开发任务
专为企业级规模开发而打造
ChatGPT 中的 Codex 帮助企业将 AI 引入开发环境,同时绝不牺牲安全性、数据可见性与合规治理。
从执行工作转变为指导工作
开发者可以委派工作,同时密切把控重要的代码、上下文、标准和审查流程。
“当我们不再将 Codex 视为一个工具,而是转而将其视作团队的一员时,就能取得最大的成效。”
充满信心地推动采用
在工程领域全面推广 AI,需要对访问权限、使用情况、成本支出以及智能体行为进行严格管控。ChatGPT 中的 Codex 赋予了技术主管必要的可见性与管控力,确保在不拖慢开发者进度的前提下,跨团队负责任地管理 AI 的落地应用。
借助 macOS 和 Windows 端的操作系统级沙箱技术,开发人员可在安全委派工作的同时,确保智能体的活动范围始终受限。
内置的分析与报告功能可清晰展示采用情况及其影响力,同时提供安全与合规所需的审计能力。
企业数据默认不会用于模型训练。数据在传输和存储过程中均经过加密,并配备专为企业级用途设计的管控功能。
Codex 协助工程和安全团队发现、验证、评估并修复漏洞。团队能够将智能体辅助引入涉及安全风险的工作流中,同时保持对修复和发布内容的监督。

“Codex Security 提升了我们安全审查的节奏与深度。它输出的审查结果异常清晰且全面,常常让我们觉得,仿佛有一位经验丰富的产品安全研究员在与我们并肩作战。”
加速构建、发布与测试
从审查 Pull Request 到排查安全漏洞,再到分流失败的 CI 运行任务和记录修复过程,ChatGPT 中的 Codex 能帮助开发者在处理日常复杂工作时,轻松引入更多上下文信息。
深入理解庞大或陌生的代码库,理清系统间的依赖关系,评估具体实现方案,并将模糊的需求转化为可供团队评审的执行计划。
将功能开发、代码重构、系统迁移以及代码修改任务委派给 Codex,让工程师得以将精力集中在架构设计、代码审查及高价值的决策上。
将 Codex 融入 Pull Request 工作流中,协助审查代码变更、处理评审意见、尽早发现问题,从而让团队在发布产品时更有底气。
使用 Codex 处理 CI/CD 后续跟进、故障排查、发布准备、重大修复以及运维工作,让团队在解决问题的同时,确保产品路线图不受影响。
使用 Codex 的方式
通过这些真实的 Codex 提示词,激发你的构建灵感。